今年初以來，我國在人工智能、人形機器人等領域不斷取得關鍵突破，為包括鋼鐵行業(yè)在內的制造業(yè)帶來新舊動能轉換的有力抓手。
在全國兩會期間，無論是發(fā)布會、“代表委員通道”，還是分組討論會，關于人工智能的話題都是熱點。政府工作報告提出，持續(xù)推進“人工智能＋”行動，將數字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發(fā)展智能網聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。擴大5G規(guī)?；瘧?，加快工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展，優(yōu)化全國算力資源布局，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。加快完善數據基礎制度，深化數據資源開發(fā)利用，促進和規(guī)范數據跨境流動。
作為制造業(yè)的重要組成部分，鋼鐵行業(yè)既擁有海量工業(yè)數據積淀與全鏈條場景優(yōu)勢，又面臨著工藝流程革新、能效管理優(yōu)化、供應鏈智能化等轉型痛點，在這波智能化轉型浪潮中可謂機遇與挑戰(zhàn)并存。
可以肯定的是，今后人工智能將應用于鋼鐵行業(yè)的采購、生產、銷售等各個環(huán)節(jié)，關于鋼鐵行業(yè)該如何擁抱AI的討論也將愈發(fā)熱烈。本期《兩會會客廳》以“從‘制造’到‘智造’，鋼鐵行業(yè)該如何擁抱AI？”為主題，特邀請鋼鐵行業(yè)及有關領域的全國人大代表、政協(xié)委員及相關企業(yè)代表，請他們從鋼企應如何利用智能化改造降本增效、如何主動適應AI重塑的格局、如何解決“人機協(xié)同”難題等方面談談AI如何賦能鋼鐵行業(yè)的新質生產力發(fā)展。
本期嘉賓
段向東 全國政協(xié)委員中鋁集團黨組書記、董事長
孟繁英 全國人大代表包鋼（集團）公司黨委書記、董事長
董才平 全國人大代表中天鋼鐵集團黨委書記、董事局主席、總裁
袁斯浪 全國人大代表中國五礦所屬中國二十二冶集團有限公司黨委書記、董事長
劉懷平 全國人大代表江蘇昆侖互聯(lián)新能源集團有限公司董事長
王艾竹 全國人大代表撫順特殊鋼股份有限公司技術中心高溫合金二室科研員
楊正平 全國人大代表廣西柳州鋼鐵集團檢測計量中心化學分析室化驗工
目前哪些智能化改造在鋼企較為普遍？其中有哪些智能化改造的降本增效效果最為顯著？
孟繁英：從包鋼來講，近年來，我們將數字化、智能化轉型納入企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，繪制了以數字化、智能化改造提升傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展的路線圖，通過實施一批智能化項目，有效整合生產流程，實現從訂單到生產的全過程控制。
包鋼白云鄂博鐵礦建成全球首個基于5G+網絡的無人駕駛礦車系統(tǒng)，完成了智能化通信、無人駕駛系統(tǒng)、全工藝流程遠程操控等技術的攻關，降低用工成本1億元以上，礦石產品單位能耗降低15%，近5年累計降本近3億元。在無人系統(tǒng)、智能檢測領域，包鋼智能鐵水運輸改造項目每年降低生產成本近千萬元；鋼管石油管加工智能接箍線改造項目使產品不良率大幅下降，委外加工和外購費用減少600多萬元。
董才平：當前鋼鐵行業(yè)在智能化改造方面的工作主要集中在3個方面：設備自動化、生產透明化、管理集約化。這些也是鋼企通過智改數轉實現降本增效的重點領域。
設備自動化指自動化裝備技術和智能化系統(tǒng)替代人工操作，提升工作效率與質量。如中天鋼鐵在廢鋼檢驗環(huán)節(jié)上線的智慧廢鋼系統(tǒng)，從廢鋼入廠到卸料、檢驗、出廠，均無需人工干預，即便在惡劣天氣下，依然可以在卸貨完成瞬間出具判級結果，提高了廢鋼檢驗的效率。
生產透明化指借助智能化系統(tǒng)，實現從原料采購到產品銷售的全流程數據可視化和精準控制。至于管理集約化，舉個例子，中天南通公司投資5億元建設的數字化控制中心，集“數據中心、智能管控中心、鋼軋集控中心、能源中心、鐵前集控中心”五大核心模塊于一體，實現了焦化、燒結、球團、煉鐵等7個鐵前工序的集中管理，總體人均效率提升30%以上。
劉懷平：當前，鋼鐵行業(yè)提升效率、降低成本較為普遍的措施包括工業(yè)互聯(lián)網平臺建設、設備預測性維護、智能物流與倉儲系統(tǒng)，以及能源管理、生產過程自動化和質量檢測等。其中，能源管理系統(tǒng)和預測性維護在降本增效方面的效果尤為顯著。
如昆侖新能自主研發(fā)的鋼鐵能效優(yōu)化管控平臺，通過多種算法模型，實現了能源全流程數字化管理。某鋼廠通過該平臺優(yōu)化除塵系統(tǒng)工藝流程，年節(jié)省成本近千萬元。同時，昆侖新能還聚焦電化學儲能等技術路線，探索固態(tài)電池應用，為極端環(huán)境下的儲能需求提供解決方案。
段向東：近年來，中鋁集團在基礎夯實、生態(tài)構建、智能工廠建設、人工智能應用等多領域發(fā)力，形成了用“數字化+人工智能”全面“武裝”全產業(yè)鏈的發(fā)展態(tài)勢。
2023年，中鋁集團發(fā)布了“綠星鏈通”1.0平臺，現已完成向2.0平臺的迭代升級，服務1萬余家內外部企業(yè)，上架商品60余萬條，合同成交額累計達754億元。該平臺從采購源頭進行事前控制，提高了采購計劃的準確性，避免重復采購，降低人力成本，減少人為干預，為中鋁集團提供了安全、可靠的采購環(huán)境，并與物流等供應鏈管理環(huán)節(jié)互聯(lián)互通，管理效率和業(yè)務透明度大幅提升。
AI（人工智能）替代重復勞動后，傳統(tǒng)產業(yè)工人需要掌握哪些新技能？企業(yè)如何解決“人機協(xié)同”難題？
袁斯浪：隨著AI技術的不斷推廣與應用，傳統(tǒng)產業(yè)工人需緊跟形勢發(fā)展，不斷學習進步。傳統(tǒng)產業(yè)工人需要掌握人機交互技術能力，學會掌握“智能工具”、學會看數據說話，培養(yǎng)數據化決策思維、逐步適應人機配合，提升跨領域協(xié)同能力、創(chuàng)新問題解決能力及持續(xù)學習能力，緊跟時代步伐。
我認為實現“人機協(xié)同”，有以下幾種路徑：崗位升級，別只讓工人搬磚，如設立新崗位，無人機巡檢員、智能設備管理員等；通過搭建“智能實訓角”，以短視頻的形式定期開展培訓，營造學習氛圍，讓傳統(tǒng)產業(yè)工人盡快掌握行業(yè)普遍使用的科技工具；人機分工明確，危險工作給機器、精細活靠人；計件工資改為“人機合作績效”；開發(fā)便于操作的界面。
王艾竹：隨著AI逐步替代傳統(tǒng)產業(yè)中的重復性勞動，產業(yè)工人和企業(yè)在技能轉型與“人機協(xié)同”方面面臨重要挑戰(zhàn)。未來10年，“人機協(xié)同”將呈現技能融合化、界面自然化、決策協(xié)同化三大趨勢。為此，企業(yè)需要構建動態(tài)能力進化系統(tǒng)，工人則要發(fā)展為技術策展人，在設備管理、質量優(yōu)化、創(chuàng)新實施等維度創(chuàng)造獨特價值。成功的轉型不僅依賴技術投入，還需要組織架構、激勵機制和企業(yè)文化的系統(tǒng)重構。
未來3年~5年，AI驅動新質生產力的關鍵突破點在哪里？中國鋼企具有應用場景豐富、裝備技術領先等優(yōu)勢，您認為，AI將如何助力中國鋼企實現世界領先？
楊正平：我認為未來3年~5年AI驅動新質生產力的關鍵突破點有以下4個：在智能制造板塊，AI會持續(xù)深度推進鋼鐵生產線的自動化與智能化變革；在生產優(yōu)化領域，AI借助海量數據分析及機器學習技術，對煉鋼工藝開展精細調校；在綠色轉型方面，AI能對能源使用情況進行智能監(jiān)控與精準優(yōu)化，助力鋼鐵行業(yè)減少碳排放；在決策支持層面，AI賦能的數據分析系統(tǒng)可以為企業(yè)提供精準的市場預測、科學的供應鏈管理方案及長遠合理的戰(zhàn)略規(guī)劃。
從生產線效率優(yōu)化、智能檢測提升產品精度，到強化供應鏈管理、助力綠色轉型生產，再到為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供精準指導，在這些方面全方位融合AI技術后，中國鋼企定能在生產效率、產品質量、環(huán)保標準和成本控制等關鍵領域實現更大的發(fā)展和突破。
袁斯浪：未來3年~5年，AI驅動新質生產力在鋼企的關鍵突破點有以下3個：一是在生產流程優(yōu)化上，通過AI算法實時分析參數，構建數字孿生模型，實現動態(tài)優(yōu)化；二是在智慧能源管理方面，利用強化學習的能源調度系統(tǒng)，動態(tài)優(yōu)化能源使用；三是設備預測性維護，借助振動傳感器與機器學習結合，提高設備故障預警準確率。
AI助力中國鋼企在世界領先可從多方面著手。如生產環(huán)節(jié)，AI能精準控制工藝參數，增強產品質量穩(wěn)定性，降低次品率；物流與供應鏈方面，通過智能物流系統(tǒng)，提高庫存周轉率，降低運輸成本，實現供應鏈全程可視化管控；研發(fā)創(chuàng)新方面，以AI推動研發(fā)模式轉變，縮短研發(fā)周期，助力開發(fā)高附加值產品，從而全方位提升中國鋼企在全球的競爭力。
